Umění a věda o predikci
KOUPIT KNIHA - Superforecasting od Philipa E. Tetlocka a Dan Gardner
Co přesně je předmětem superforecestingové knihy?
Superforecasting (2015), založený na desetiletích studia a zjištění velkého prognóza podporovaného vládou, vysvětluje, jak zlepšit přesnost vašich prognóz, ať už se pokoušíte předvídat změny na akciovém trhu, politice nebo vašem každodenní život.
Kdo je cílovou skupinou pro superforecastingovou knihu?
- Ti, kteří mají zájem dozvědět se, jak funguje předpovědi
- Myslitelé, kteří jsou schopni kriticky myslet
- Podnikatelé, kteří chtějí posílit jejich předpovědní schopnosti
Kdo jsou Philip E. Tetlock a Dan Gardner a co dělají?
Phil Tetlock, profesor univerzity v Annenbergu na University of Pennsylvania, je politologem a psychologem, který se specializuje na politickou psychologii. Je zakladatelem a ředitelem projektu Good Judgment Project, předpovídatelný výzkum, který vyústil v více než 200 příspěvků zveřejněných v recenzovaných časopisech.
Dan Gardner je novinář, autor a řečník, který žije v New Yorku. Kromě toho, že je autorem dobře uznávaných knih: Gardner věda a politika strachu a budoucího blábolení také hovořila o různých tématech po celém světě pro vlády a společnosti jako Google a Siemens.
Co přesně je v tom pro mě? Naučte se, jak vytvořit přesné předpovědi sledováním tohoto videa.
Prognózy a předpovědi se provádějí na široké škále témat, včetně počasí, akciového trhu, rozpočtu příštího roku a kteří vyhrají tento víkendový fotbalový zápas, mimo jiné. Nejedná se však o jediná témata, o nichž děláme předpovědi. V důsledku naší posedlosti předpovídáme, že jsme naštvaní, když se události nevyvíjejí způsobem, jakým jsme je očekávali. Lze tedy učinit předpovědi, které jsou přesnější než dnes? Mají schopnost. Během několika měsíců budeme moci vyrábět superforecasty, které jsou oříznuty a vyrovnány s každou novou informací, a poté vyhodnocena a vylepšena po předpovídané události. V těchto poznámkách se podíváme na obtížnou, ale fascinující dovednost vytvářet konečné předpovědi, což je tvrdé a zajímavé.
Zde se dozvíte, proč bývalý generální ředitel společnosti Microsoft očekával tržní podíl iPhone; jak předpověděl předpověď pitva Yassera Arafata; A proč jsou skupiny předpovědí účinnější než jednotlivci při předpovídání budoucnosti.
Prognóza má určité limity, ale to by nemělo být používáno jako omluva k jeho odmítnutí.
Forecasting is something we do on a regular basis, whether we're planning our next career move or making a financial investment decision. In essence, our predictions are a reflection of our hopes for what the future will bring. Forecasting, on the other hand, is restricted since even small occurrences may have unanticipated effects. We live in a complicated world where even a single individual may cause catastrophic consequences. Take, for example, the Arab Spring. Mohamed Bouazizi, a Tunisian street seller, set himself on fire because he was humiliated by corrupt police officers. This was the beginning of a chain reaction.
Teoretický důvod existuje, proč je obtížné předvídat takové události na prvním místě. Pokud jde o nelineární systémy, jako je atmosféra Země, podle amerického meteorologa Edwarda Lorenze mohou mít významný vliv i minutové změny. Teorie chaosu (také známá jako motýl) je teorie, která vysvětluje tento jev. Pokud se směr větru změní o menší než zlomek stupně, mohou být podle některých odhadů dramaticky změněny dlouhodobé počasí. Jinými slovy, chlopně křídla motýla v Brazílii může vyvolat tornádo, které se roztrhne přes Texas.
Jen proto, že předpovídání má své limity, neměli bychom ji zcela opustit. Vezměte například meteorologii Edwarda Lorenze. Pokud jsou předpovědi počasí vydávány několik dní předem, mohou být považovány za přiměřeně přesné. Proč? Z jednoduchého důvodu, že předpovědi počasí hodnotí přesnost svých předpovědí po události. Získají lepší znalosti o tom, jak počasí funguje v důsledku porovnání jejich predikce se skutečnými povětrnostními podmínkami. Problém s tímto přístupem je však to, že jednotlivci v jiných oblastech zřídka hodnotí přesnost jejich předpovědí! Abychom zvýšili naše předpovědi, musíme nejprve zvýšit její přesnost a pak musíme být vážnější ohledně porovnávání toho, co jsme předpovídali s tím, co skutečně dochází. A to vyžaduje skutečný závazek k měření.
Vyvarujte se používání nejednoznačného jazyka a snažte se být co nejkonkrétnější.
Pokud o tom přemýšlíte, měření předpovědí se jeví jako neomylný: shromáždit předpovědi, vyhodnotit jejich správnost, provést výpočty a voila! Není to však vůbec tak jednoduché. Význam původní predikce musí být pochopen dříve, než bude možné určit, zda byla přesná. Zvažte případ generálního ředitele společnosti Microsoft Steve Ballmer, který předpovídal, že iPhone v dubnu téhož roku nedokáže získat podstatnou část trhu. Když uvažujete o velikosti tržní kapitalizace Apple, Ballmerova předpověď vypadala směšná a lidé se mu skutečně smáli. Dalším bodem důrazu byla skutečnost, že Apple vlastnil 42 procent amerického trhu s chytrými telefony, což je zjevně podstatný podíl celkového odvětví. Ale počkejte chvíli, poslouchejme, co opravdu řekl.
Řekl, že ano, iPhone by mohl vydělat spoustu příjmů, ale že by nikdy nebyl schopen zachytit podstatnou část celosvětového trhu s mobilními telefony (jeho předpověď: mezi dvěma a třemi procenty). Místo toho by software vyvinutý jeho firmou Microsoft rostl, aby ovládl trh. A ve větší či menší míře se tato prognóza stala skutečností. Ve třetím čtvrtletí roku 2013 se podle Garner IT Statistics na celosvětovém podílu iPhone na prodeji mobilních telefonů pohybovala kolem šesti procent, což je mnohem víc, než očekával Ballmer - ale ne tolik. Mezitím byl software společnosti Microsoft využíván ve velké většině mobilních telefonů prodávaných po celém světě v té době. Prognózy by se také měly vyhnout používání nejednoznačného jazyka a místo toho se spoléhat na numerická data, aby se zlepšila přesnost.
Při předpovídání je obvyklé používat nejednoznačné termíny jako „mohly“, „květen“ nebo „pravděpodobné“. Výzkum však ukázal, že jednotlivci připojují různé interpretace k takovým frázům. Aby bylo možné správně sdělit pravděpodobnost, měli by předpovědi používat procenta nebo jiná numerická opatření k popisu pravděpodobnosti události. Když americké zpravodajské agentury, jako jsou NSA a CIA, uvedly, že Saddám Husajn skrývá zbraně hromadného ničení, bylo prokázáno, že obvinění je nepravdivé, bylo to pro vládu Spojených států katastrofickým selháním. If these intelligence agencies had computed with more accuracy and applied percentages, the United States may not have attacked Iraq in 2003. The odds of Iraq possessing WMDs were 60 percent, but there was still a 40 percent possibility that Saddam didn't have any — slabé zdůvodnění odchodu do války, aby to mírně řečeno -
Pokud si přejete zvýšit přesnost vašich předpovědí, sledujte své výsledky.
Jak tedy můžeme zabránit katastrofickým chybám, jako jsou ty, které se vyskytly u WMD? Je zřejmé, že musíme zlepšit přesnost našich předpovědí. Pojďme se podívat na některé metody, jak toho dosáhnout. Nejúčinnější metodou je udržovat skóre. Abychom toho dosáhli, autorův výzkumný tým vytvořil projekt dobrého soudu sponzorovaného vládou, který přitáhl tisíce dobrovolníků, kteří odpověděli na více než milion otázek po dobu čtyř let, což mělo za následek zveřejnění knihy. Vědci věřili, že využitím bodování by mohli zvýšit přesnost předpovědi.
Otázky jako „bude Tuniský prezident uniknout do pohodlného vyhnanství v příštím měsíci?“ a „Euro v příštích dvanácti měsících klesne pod 1,20 $?“ byli zodpovězeni účastníky. Poté každý Forecaster dal prognóze každého účastníka pravděpodobnost, upravil ji podle potřeby po přečtení příslušných zpráv, a když přišel předpovídaný čas, přiřadil každou předpověď Brierovy skóre, což naznačovalo, jak přesná byla prognóza. Brier skóre, které bylo pojmenováno po Glenn W. Brier, je nejčastěji používaným způsobem stanovení přesnosti predikce. Čím nižší číslo, tím přesnější je predikce; Například bezchybná prognóza dostává skóre sto padesát jedna. Náhodný odhad povede k Brierově skóre 0,5, zatímco prognóza, která je zcela nesprávná, bude mít za následek maximální Brier skóre 2,0.
Otázka, která je položena, má dopad na to, jak interpretovat Brier skóre. Navzdory skutečnosti, že máte Brierovy skóre 0,2, což se zdá být vynikající, vaše předpověď se může ukázat jako katastrofální! Předstírejme, že děláme předpovědi počasí. Pokud je počasí ve Phoenixu v Arizoně neustále horké a slunečné, mohl by předvídač jednoduše předvídat horké a slunečné počasí a získat Brierovy skóre nuly, což je zjevně lepší než skóre 0,2. Pokud jde o předpovídání počasí v Springfieldu v Missouri, které je známé svým nepředvídatelným počasím, byli byste považováni za meteorologa světové úrovně, i kdyby vaše skóre bylo jen 0,02.
Superforecasters začínají rozdělením problémů na menší kousky, aby jim lépe porozuměli.
Je pravda, že všichni superforecasters jsou brilantní myslitelé, kteří mají přístup k přísně tajné inteligenci? Vůbec ne. Jak tedy mohou udělat takové přesné předpovědi o budoucnosti, můžete se divit. Aby bylo možné vyřešit téma, musí superforecaster nejprve rozdělit zjevně neřešitelné potíže na zvládnutelné dílčí problémy. Toto je označováno jako důvody ve stylu Fermi. Enrico Fermi, vědec, který hrál klíčovou roli ve vývoji atomové bomby, dokázal předvídat s pozoruhodnými přesnými věcmi, jako je například počet klavírních tunerů v Chicagu, navzdory skutečnosti, že neměl jediný kus informací k likvidaci.
He accomplished this by distinguishing between the knowable and the unknown, which is the first step taken by superforecasters. For example, when Yasser Arafat, the head of the Palestine Liberation Organization, died of an unexplained reason, many people speculated that he had been poisoned. But this was not the case. Then, in 2012, researchers discovered dangerously high amounts of polonium-210 — a radioactive substance that may be deadly if inhaled – in his possessions. It was because of this finding that the theory that he had been poisoned gained traction, and his corpse was excavated and examined in both France and Switzerland. When asked if scientists would discover increased amounts of polonium in Yasser Arafat's body as part of the Good Judgment Project, forecasters responded affirmatively. Bill Flack, a volunteer forecaster, addressed the issue in the manner of Enrico Fermi, breaking down the facts.
In the first place, Flack discovered that Polonium decays quickly, which meant that if Arafat had been poisoned, there was a good possibility that the polonium would not be identified in his bones, given that he passed away in 2004. Flack conducted study on polonium testing and came to the conclusion that it could be detected in certain circumstances. Later, Flack considered the possibility that Arafat had Palestinian adversaries who might have poisoned him, as well as the possibility that the postmortem report had been tainted in order to blame Israel for his death. He predicted that polonium would be discovered in Arafat's body with a 60 percent probability. On měl pravdu. As a result, Flack began by establishing the fundamentals before moving on to the more complex assumptions, which is exactly what a good forecaster would do.
Start with the outer view and then switch to the inner view for a more precise prediction.
Because every scenario is different, you should avoid making snap decisions and passing judgment on a case too soon. In order to tackle any issue effectively, it is necessary to adopt an objective perspective, which involves determining what the base rate is. That is, however, not entirely clear. To illustrate, consider the situation of an Italian family that lives in a small home in the United States of America. They have two jobs: the father is a bookkeeper and the mother works part-time at a childcare facility together. In addition to themselves, their child's grandma also lives in the home with them.
It's possible that if you were asked what the odds were that this Italian family would acquire a pet, you'd attempt to find out by instantly grabbing on to the characteristics of the family or their living circumstances. However, you would not qualify as a superforecaster in such case! A superforecaster would not begin by examining the specifics. Instead, she would start by finding out what proportion, or "base rate," of American homes own a pet. She would then go from there. With the help of Google, you might find out what percentage of the population this is in a couple of seconds. This is the view from the outside. After you've done that, you'll be able to see things from the inside. This will provide you with information that will allow you to modify the base rate appropriately.
Starting with the outside perspective of the Italian family provides a first estimate: there is a 62 percent probability that the family has a pet, according to the example. After that, you get more precise and modify the number you've chosen. For example, you might look at the percentage of Italian households in America who keep a pet. The notion of anchoring is at the heart of the rationale for the outside perspective. An anchor is the first figure that is drawn before any modifications are made. If, on the other hand, you start with the smaller details, your forecast is far more likely to be thousands of miles away from any anchor or exact figure.
Pokračujte v aktuálním stavu i po dosažení původního závěru a proveďte úpravy vašich předpovědí ve světle nových skutečností.
Jakmile proces zahájí, viděli jsme, jak začali superforecasters, ale jakmile jste provedli svou první předpověď, nemůžete se jednoduše posadit a zjistit, zda jste měli pravdu. Jakákoli nová znalost vyžaduje aktualizaci a úpravu vašeho předchozího úsudku. Pamatujete si Bill Flack? Poté, co předpovídal, že Polonium bude nalezeno v těle Yassera Arafata, udržoval sledování zpráv a revidoval jeho předpověď, kdykoli se cítil, že je to nutné, podle nejnovějších informací. Švýcarský studijní tým poté tvrdil, že je zapotřebí více testování a že zjištění budou oznámena později, a to i přesto, že Flackova počáteční předpověď byla učiněna před lety. Protože Flack provedl rozsáhlou studii o poloniu, byl si vědom toho, že tým objevil polonium a že k určení zdroje polonia jsou zapotřebí další testy. Výsledkem je, že Flack zvýšil svou předpověď na 65 procent.
Jak se ukázalo, švýcarský tým objevil Polonium v Arafatově těle, což mělo za následek konečné Brierovy skóre Flecka 0,36 bodů. Vzhledem k složitosti otázky je to vynikající výkon. Musíte však mít opatrnost. Ačkoli nové znalosti mohou být prospěšné, může být také škodlivé, pokud je nesprávně interpretováno. Podle jednoho příkladu se aktivita zpravodajských výzkumných projektů (IARPA) vlády Spojených států zeptala, zda by 15. září 2014 bylo méně arktického mořského ledu, než tomu bylo v předchozím roce. Doug Lorch, superforecaster, dospěl k závěru, že existuje pravděpodobnost 55 procent, že odpověď bude kladná. Lorch, na druhé straně, obdržel měsíční zprávu od sítě prognózy Sea Ice, která ho dostatečně ovlivnila, aby zvýšila jeho předpověď z 90 procent na 95 procent, což je významný posun založený na jediném informaci.
Když nakonec dorazilo 15. září 2014, bylo tam více arktického ledu, než tomu bylo v předchozím roce. Lorchova první predikce to dala 45 procentní šanci na vyskytující se, ale po jeho revizi se pravděpodobnost klesla na pět procent na úbočí. Je nutné oddělit jemné nuance od zbytečných informací, aby bylo možné provést dovednou aktualizaci. Nebojte se změnit svůj názor, ale pečlivě přemýšlejte o tom, zda jsou nové znalosti užitečné nebo ne předtím, než se rozhodnete.
Práce ve skupinách může být prospěšná při předpovídání, ale pouze pokud se to provede správně.
Možná jste obeznámeni s větou „Groupthink“. Frázi „týmový duch“ vytvořil psycholog Irvinga Janise, který teoretizoval, že jednotlivci v malých skupinách mohou generovat týmový ducha podvědomě vytvářet společné iluze, které zasahují do kritického uvažování. Interference je způsobeno jednotlivci, kteří se bojí konfliktu, a místo toho jen souhlasí s sebou. Odchylka od normy je však zdrojem skutečné hodnoty. Nezávislá řeč a myšlení jsou velkými výhody v jakémkoli týmovém prostředí, ale spíše ve sportu. V důsledku toho se studijní tým projektu dobrého úsudku rozhodl prozkoumat, zda by spolupráce mohla zlepšit přesnost. Způsob, jakým toho dosáhli, bylo vývojem online fór, prostřednictvím kterých by prognostici přidělení různým skupinám mohli vzájemně interagovat.
Na začátku studijní tým nabídl informace o skupinové dynamice a varoval online skupiny před pádem do pasti Groupthink. Přišla zjištění prvního roku a ukázali, že ti, kteří pracovali ve skupinách, byli o 23 procent přesnější než ti, kteří pracovali sami. Druhý rok se studijní tým rozhodl dát superforecasters do skupin spíše než běžné prognostiky a zjistili, že obvyklé skupiny překonaly výraznou marží. Byla však ovlivněna také dynamika skupiny. Elaine Rich, superforecaster, vyjádřil nespokojenost s výsledkem. Všichni byli velmi zdvořilí a byla jen malá kritická debata o protichůdných názorech nebo protiargumentech. Ve snaze napravit situaci se organizace šly nad a výše, aby prokázaly, že přijaly konstruktivní zpětnou vazbu.
Přesné dotazování, které nutí jednotlivce k přehodnocení jejich argumentů, je další technikou pro zlepšení výkonu spolupráce. Toto není samozřejmě nový koncept, protože velcí instruktoři praktikují přesné dotazování od doby Sokrates a Řeků. Přesné vyšetřování znamená ponoření do specifik argumentu, protože jako žádost o význam určitého slova. I když existují silné rozdíly v názorech na toto téma, tato dotazování odhaluje zdůvodnění závěru, který otevírá dveře dalšímu výzkumu.
Shrnutí knihy Superforecasting v plném rozsahu.
Nejdůležitější lekcí v této knize je, že superforecasting není omezen na počítače nebo na géniové. Trénutelný talent, to znamená shromažďování důkazů, skóre, udržování se na nových faktech a schopnost být trpělivý. Poradenství, které lze uvést do akce: Držení kroku s nejnovějším vývojem vám postaví o krok napřed před konkurencí. Superforecasters se udržují na rychlosti ve zprávách, které jsou důležité pro jejich předpovědi mnohem častěji než běžné předpovědi. Jedním z návrhů, jak sledovat změny, je nastavit oznámení pro sebe, například pomocí upozornění Google, abyste vás informovali. Tito vás upozorní, jakmile budou k dispozici nové informace o daném tématu zasláním e -mailu. Doporučuje se další čtení: Mark Buchanan dělá předpověď. Prognóza je kritika současné ekonomické teorie, která odhaluje hlavní chyby v teorii. Mark Buchanan, fyzik, pečlivě se podívá na základní vědecké předpoklady, které podporují naše ekonomické znalosti a pomocí horlivých analytických schopností, ukazuje, jak jsou nesprávné. Ve druhé části knihy Buchanan diskutuje o řadě vědeckých průlomů, které by podle jeho názoru nakonec pomohly při zlepšování současné ekonomické teorie.
KOUPIT KNIHA - Superforecasting od Philipa E. Tetlocka a Dan Gardner
Napsáno BrookPad Tým založený na superforecastingu Philipa E. Tetlocka a Dan Gardner